導⼊⼈⼯智慧輔助系統 提⾼末期腎病透析品質

Enm新聞網 記者余蕙如/台南報導

腎臟是⼀個⼈體負責排除毒素的器官，與我們所熟知「沉默的肝」⼀樣，初期的腎臟病通常沒有症狀。然⽽，當慢性腎病進展到末期，變成末期腎病，病患往往會需要接受⾎液透析或者腹膜透析。讓腎病病患在正常的吃下營養與⽔分後，透過洗腎來將這些養分代謝完的毒素與⽔分排除，讓病患維持相對正常的⽣活。因此⾎液透析（洗腎）其實是⼀個將「排毒」外包給「機器」的的過程，接受透析的病患應該毒素洗乾淨後，越洗越舒服越舒服的狀態。

但是為什麼⼤家會洗腎這麼聞之⾊變呢？安南醫院腎臟科林軒名主任表示，其中⼀個常⾒的原因就是洗腎後，因為⽔分與毒素快速的移除，對⼈體的⼼臟⾎管的產⽣壓⼒，常會造成許多症狀與不適。這些症狀常會伴隨著透析中低⾎壓。當病⼈在透析中出現低⾎壓或⾎管灌流不⾜時，病⼈會出現抽筋、頭暈、頭痛、意識障礙甚⾄休克，這些症狀容易持續到透析療程結束後。因此要讓透析病患洗的更舒服，減少透析的不適的狀況，就必須減少透析低⾎壓發⽣後的症狀，更重要的事預防透析低⾎壓的產⽣。

林軒名主任也說，隨著科技技術的進步，已經不少研究針對透析低⾎壓的⾵險、預防與治療進⾏探討，也提出不少治療或預防⽅式。然⽽⽬前的⼀些處置與成果，仍不夠理想。因此這幾年在⼈⼯智慧逐步成熟後，也開始有不少研究投⼊在洗腎領域，希望可以進⼀步探討透析低⾎壓預防與處置，甚或提升透析品質。

安南醫院腎臟科歷年來強調整合醫療，除了中⻄醫腎臟整合治療提供慢性腎病的病患整合性的治療外，在導⼊先進科技與整合⼈⼯智慧⽅⾯也著墨很深。這幾年與翔安⽣醫組成跨領域的研究團隊，於110年度透過建置單位的資料倉儲，整合了臨床數據與透析機器數 據，建⽴準確性⾼達到95％的預測模型。相關研究也陸續⾄國內外的醫學會發表，甚⾄在國際電機電⼦⼯程師學會(IEEE)相關研討會獲得最佳⼝頭論⽂。此外，團隊更進⼀步整合品質精進的流程，將⼈⼯智慧（AI）與品質改善（QI）結合。

111年度將該模型連結到院內即時的數據系統，透過邊緣運算的程序，讓正在透析的病患數據即時傳遞到⼈⼯智慧主機進⾏預測，並透過⼈⼯智慧決策輔助系統提供醫療⼈員即時的參考。透析醫療同仁根據專業的流程，決定給予病⼈最適當也最及時的醫療服務。

除了提升照護品質外，林軒名主任指出，本院團隊也結合商業智慧（BI）的概念，讓透析主管可以在遠端電腦上可以透過及時的監控系統，來監測整體病⼈的⾎壓狀況與低⾎壓趨勢，透過BI的概念主管更容易進⾏單位品質提升QI的計畫，持續提⾼照護病⼈的品質。

自身為腎臟科暨品質中⼼主任也是該團隊的主持⼈林軒名最後提到「本院腎臟科團隊持續結合其他優秀的臨床團隊，不僅針對透析病患低⾎壓，更持續針對不同症狀、疾病與病患進⾏⼈⼯智慧的系統開發，以AI、QI、BI三「I」為出發點，把⼈⼯智慧、品質改善與商業智慧的整合在⼀起，將「智慧醫院」的想法落實在照護病患的每⼀個流程，以及每⼀個病房的⻆落。」